竞赛学习
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Coggle 30 Days of ML（24年3月）：基金金融问答
Part1 内容介绍 在自然语言处理领域，大型语言模型（LLM）如GPT-3、BERT等已经取得了显著的进展，它们能够生成连贯、自然的文本，回答问题，并执行其他复杂的语言任务。但想要让大模型回答复杂问题，需要对原始内容进行深入的理解，比如对… |
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3 | 3290 | 2024 年4 月 28 日 |
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Coggle 30 Days of ML（24年1/2月）：动手学RAG
Part1 内容介绍 在自然语言处理领域，大型语言模型（LLM）如GPT-3、BERT等已经取得了显著的进展，它们能够生成连贯、自然的文本，回答问题，并执行其他复杂的语言任务。然而，这些模型存在一些固有的局限性，如“模型幻觉问题”、“时效性… |
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7 | 22028 | 2024 年4 月 29 日 |
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关于“竞赛学习”类别
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0 | 114 | 2024 年2 月 24 日 |
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Coggle 30 Days of ML（24 年 8 月）：文本问答聚类
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1 | 813 | 2024 年8 月 26 日 |
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Coggle 30 Days of ML（24年5月）：对话意图识别
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10 | 3092 | 2024 年8 月 19 日 |
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Coggle 30 Days of ML （24年7月）：Deepfake检测
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1 | 996 | 2024 年7 月 4 日 |
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Coggle 30 Days of ML（24年4月）：多模态图文问答
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2 | 2323 | 2024 年4 月 4 日 |